Prednášky
Základy dolovania dát
Prednášky ani cvičenia nie sú povinné. Zadania na projekty z cvičení, ktoré sa už ale bodujú, bude treba vypracovať a poslať mi e-mailom vždy do začiatku nasledujúceho cvičenia.
Úvod
- prezentácia z prednášky
- Zadanie: Popísať nejaké "vlastnosti" dátovej sady autobazár a navrhnúť spôsob vizualizácie týchto dát.
Supervised learning
- prezentácia z prednášky
- Zadanie: Implementovať Stochastic Gradient Descent algoritmus pre lineárnu regresiu s ľubovoľným počtom atribútov.
CRISP-DM
- prezentácia z prednášky
- Zadanie: Navrhnúť nejaký reálny projekt pre data mining.
Predspracovanie dát
- prezentácia z prednášky
- Zadanie: Implementovať techniku progressive sampling.
Unsupervised learning
- Zhlukovanie (clustering), hľadanie častých vzorov (frequent itemset mining) a asociačné pravidlá (association rules)
- Zadanie: Naštudovať z internetu prebraté techniky z prednášky
Data mining softvéry
- prednáška Števa Pera s ukážkami práce s freeware softvérmi
- Zadanie: Inštalovať a vyskúšať aplikácie WEKA, Rapid-miner, I:ZI Miner, MyMediaLite
Základy znalostných systémov
Rezolúcia vo výrokovom počte
- prednáška podľa prvej kapitoly z knihy "Shawn Hedman (2004). A First Course in Logic: An Introduction to Model Theory, Proof Theory, Computability, and Complexity. Oxford University Press." (voľne stiahnuteľnej na ebookbrowse)
SLD-rezolúcia v predikátovom počte
- prednáška podľa tretej kapitoly z knihy "Shawn Hedman (2004). A First Course in Logic: An Introduction to Model Theory, Proof Theory, Computability, and Complexity. Oxford University Press." (voľne stiahnuteľnej na ebookbrowse)
Úvod do jazyka Prolog
- prezentácia z prednášky
Induktívne logické programovanie
- prezentácia z prednášky
- kniha N. Lavrač, S. Džeroski (1994). Inductive Logic Programming: Techniques and Applications. Ellis Horwood, New York.
Fuzzy logické programovanie
- článok P. Vojtáš (2001). Fuzzy Logic Programming. Fuzzy Sets and Systems 124 (2001), p: 361–370.
- prezentácia z prednášky